데이터 과학자
페이지 정보
등록자 :
손우정대표이사
등록일 : 21-03-25 17:26
기본정보
| 데이터 과학자 | |||
| 중견기업 | 과장~부장 | ||
| 무관 | 무관 | ||
| 서류전형 -> 1차면접 -> 2차면접 | 상 | ||
| 2021-03-25 | 채용시 | ||
상세정보
본문포지션: 데이터 과학자
개요 신제품의 공정 개발 및 산업화 지원, 공정 최적화, 조사 및 문제 해결, 예측 모델 구축 등 데이터에 숨겨진 솔루션을 찾고 이해 관계자가 제품 및 프로세스를 개발, 개선 및 산업화 [주요 책임(R&R)] 수율 향상과 같은 복잡한 비즈니스 과제를 해결하기 위해 데이터 과학 적용 프로세스 견고성, 잠재적 문제의 사전 식별 QbD 접근 방식 사용 실험 설계 (DOE) 팀을 지원, 분석 및 결과 해석하고 권장 사항 제공 여러 데이터 소스에서 데이터를 추출, 변환 및 분석하여 데이터 품질 보장 소스에서 최종 출력까지 무결성 유지 알고리즘과 수학적 방법 및 모델 개발 구현 프로세스 분석 기술 구현 권장 및 주도 정량 분석 및 프로세스 수준 개선에 사용하기위한 데이터 캡처 데이터 무결성, 검증 및 데이터 거버넌스 [교육 및 경험] 산업 공학 석사 또는 박사 통계 분석, 데이터 과학, 프로세스 모델링 또는 이와 유사한 기술 경험 관련 산업 경험 최소 1년이상 MVDA, DOE, SPC 및 통계에 대한 경험 통계 데이터 분석, 데이터 모델링을 통한 통찰력 제공에 대한 강력한 경험 및 데이터 시각화 SAS JMP, Python, Matlab, KNIME 및 SIMCA와 같은 도구 사용 경험 데이터에서 비즈니스 요구 사항, 사용 사례 및 사용자 스토리를 개발 한 경험 분석 컨텍스트(맥락) 데이터 관리 및 데이터 거버넌스 사례의 모범 사례에 대한 노출 복잡한 요구 사항과 강력한 고객 중심으로 프로젝트를 제공 할 수있는 능력 다양한 이해 관계자 그룹에 영향을 미치고 소통 할 수있는 능력 매우 역동적 인 조건에서 팀 중심 환경에서 성공할 수있는 능력 산업용 사물 인터넷에 대한 지식 |